缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案
maiaimei 2021/3/21
# 缓存流程
# 缓存穿透
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，而用户不断地发起请求。
解决方案：
- 校验参数、用户身份；
- 不存在的数据设置空缓存；（浪费内存）
- 布隆算法（布隆过滤器）
哈希函数：将任意大小的数据转换成特定大小的数据的函数，转换后的数据称为哈希值或哈希编码。原始数据经过哈希函数的映射后称为了一个个的哈希编码，数据得到压缩。
哈希函数是实现哈希表和布隆过滤器的基础。
# 缓存击穿
缓存击穿是指缓存中没有但是数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读取缓存没读到数据，又同时去查数据库，造成数据库压力过大。缓存击穿是并发查询同一条数据。
解决方案：
- 设置热点数据永不过期；
- 定时任务刷新缓存时间；
- 加互斥锁/分布式锁，访问数据库。
# 缓存雪崩
缓存雪崩是指缓存中不同的数据在某一时刻突然失效，导致大量的请求打到数据库中。
引起原因：
- 缓存数据的有效期一致；
- Redis挂了；
解决方案：
- 设置热点数据永不过期；
- 缓存数据的有效期随机，防止同一时间大量数据过期现象发生；（缓存数据的有效期一致）
- 定时任务刷新缓存时间；
- 加互斥锁/分布式锁，访问数据库；
- Redis集群：切片集群模式（分布式，每个节点存部分数据）、副本集群模式（即主从/主备）。（Redis挂了）
# 参考资料
缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案 (opens new window)